대시보드

2026-02-06 17:50:35 +09:00
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commit 851a2acd69
34 changed files with 45632 additions and 108 deletions
--- a/temp-kis-kosdaq-code-mst.py
+++ b/temp-kis-kosdaq-code-mst.py
@@ -0,0 +1,104 @@
+'''코스닥주식종목코드(kosdaq_code.mst) 정제 파이썬 파일'''
+
+import pandas as pd
+import urllib.request
+import ssl
+import zipfile
+import os
+
+base_dir = os.getcwd()
+
+def kosdaq_master_download(base_dir, verbose=False):
+
+    cwd = os.getcwd()
+    if (verbose): print(f"current directory is {cwd}")
+    ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
+    
+    urllib.request.urlretrieve("https://new.real.download.dws.co.kr/common/master/kosdaq_code.mst.zip",
+                               base_dir + "\\kosdaq_code.zip")
+
+    os.chdir(base_dir)
+    if (verbose): print(f"change directory to {base_dir}")
+    kosdaq_zip = zipfile.ZipFile('kosdaq_code.zip')
+    kosdaq_zip.extractall()
+    
+    kosdaq_zip.close()
+
+    if os.path.exists("kosdaq_code.zip"):
+        os.remove("kosdaq_code.zip")
+
+def get_kosdaq_master_dataframe(base_dir):
+    file_name = base_dir + "\\kosdaq_code.mst"
+    tmp_fil1 = base_dir + "\\kosdaq_code_part1.tmp"
+    tmp_fil2 = base_dir + "\\kosdaq_code_part2.tmp"
+
+    wf1 = open(tmp_fil1, mode="w")
+    wf2 = open(tmp_fil2, mode="w")
+
+    with open(file_name, mode="r", encoding="cp949") as f:
+        for row in f:
+            rf1 = row[0:len(row) - 222]
+            rf1_1 = rf1[0:9].rstrip()
+            rf1_2 = rf1[9:21].rstrip()
+            rf1_3 = rf1[21:].strip()
+            wf1.write(rf1_1 + ',' + rf1_2 + ',' + rf1_3 + '\n')
+            rf2 = row[-222:]
+            wf2.write(rf2)
+
+    wf1.close()
+    wf2.close()
+
+    part1_columns = ['단축코드','표준코드','한글종목명']
+    df1 = pd.read_csv(tmp_fil1, header=None, names=part1_columns, encoding='cp949')
+
+    field_specs = [2, 1,
+                   4, 4, 4, 1, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 1,
+                   1, 1, 1, 1, 9,
+                   5, 5, 1, 1, 1,
+                   2, 1, 1, 1, 2,
+                   2, 2, 3, 1, 3,
+                   12, 12, 8, 15, 21,
+                   2, 7, 1, 1, 1,
+                   1, 9, 9, 9, 5,
+                   9, 8, 9, 3, 1,
+                   1, 1
+                   ]
+
+    part2_columns = ['증권그룹구분코드','시가총액 규모 구분 코드 유가',
+                     '지수업종 대분류 코드','지수 업종 중분류 코드','지수업종 소분류 코드','벤처기업 여부 (Y/N)',
+                     '저유동성종목 여부','KRX 종목 여부','ETP 상품구분코드','KRX100 종목 여부 (Y/N)',
+                     'KRX 자동차 여부','KRX 반도체 여부','KRX 바이오 여부','KRX 은행 여부','기업인수목적회사여부',
+                     'KRX 에너지 화학 여부','KRX 철강 여부','단기과열종목구분코드','KRX 미디어 통신 여부',
+                     'KRX 건설 여부','(코스닥)투자주의환기종목여부','KRX 증권 구분','KRX 선박 구분',
+                     'KRX섹터지수 보험여부','KRX섹터지수 운송여부','KOSDAQ150지수여부 (Y,N)','주식 기준가',
+                     '정규 시장 매매 수량 단위','시간외 시장 매매 수량 단위','거래정지 여부','정리매매 여부',
+                     '관리 종목 여부','시장 경고 구분 코드','시장 경고위험 예고 여부','불성실 공시 여부',
+                     '우회 상장 여부','락구분 코드','액면가 변경 구분 코드','증자 구분 코드','증거금 비율',
+                     '신용주문 가능 여부','신용기간','전일 거래량','주식 액면가','주식 상장 일자','상장 주수(천)',
+                     '자본금','결산 월','공모 가격','우선주 구분 코드','공매도과열종목여부','이상급등종목여부',
+                     'KRX300 종목 여부 (Y/N)','매출액','영업이익','경상이익','단기순이익','ROE(자기자본이익률)',
+                     '기준년월','전일기준 시가총액 (억)','그룹사 코드','회사신용한도초과여부','담보대출가능여부','대주가능여부'
+                     ]
+
+    df2 = pd.read_fwf(tmp_fil2, widths=field_specs, names=part2_columns)
+
+    df = pd.merge(df1, df2, how='outer', left_index=True, right_index=True)
+
+    # clean temporary file and dataframe
+    del (df1)
+    del (df2)
+    os.remove(tmp_fil1)
+    os.remove(tmp_fil2)
+
+    print("Done")
+
+    return df
+
+kosdaq_master_download(base_dir)
+df = get_kosdaq_master_dataframe(base_dir)
+
+df.to_excel('kosdaq_code.xlsx',index=False)  # 현재 위치에 엑셀파일로 저장
+df