""" Created on 20250112 """ import sys import logging import pandas as pd sys.path.extend(['../..', '.']) import kis_auth as ka # 로깅 설정 logging.basicConfig(level=logging.INFO) ############################################################################################## # [국내주식] 기본시세 > 주식현재가 시세[v1_국내주식-008] ############################################################################################## # 상수 정의 API_URL = "/uapi/domestic-stock/v1/quotations/inquire-price" def inquire_price( env_dv: str, # [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의) fid_cond_mrkt_div_code: str, # [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합) fid_input_iscd: str # [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자), ETN은 종목코드 6자리 앞에 Q 입력 필수) ) -> pd.DataFrame: """ 주식 현재가 시세 API입니다. 실시간 시세를 원하신다면 웹소켓 API를 활용하세요. ※ 종목코드 마스터파일 파이썬 정제코드는 한국투자증권 Github 참고 부탁드립니다. https://github.com/koreainvestment/open-trading-api/tree/main/stocks_info Args: env_dv (str): [필수] 실전모의구분 (ex. real:실전, demo:모의) fid_cond_mrkt_div_code (str): [필수] 조건 시장 분류 코드 (ex. J:KRX, NX:NXT, UN:통합) fid_input_iscd (str): [필수] 입력 종목코드 (ex. 종목코드 (ex 005930 삼성전자), ETN은 종목코드 6자리 앞에 Q 입력 필수) Returns: pd.DataFrame: 주식 현재가 시세 데이터 Example: >>> df = inquire_price("real", "J", "005930") >>> print(df) """ # 필수 파라미터 검증 if env_dv == "" or env_dv is None: raise ValueError("env_dv is required (e.g. 'real:실전, demo:모의')") if fid_cond_mrkt_div_code == "" or fid_cond_mrkt_div_code is None: raise ValueError("fid_cond_mrkt_div_code is required (e.g. 'J:KRX, NX:NXT, UN:통합')") if fid_input_iscd == "" or fid_input_iscd is None: raise ValueError("fid_input_iscd is required (e.g. '종목코드 (ex 005930 삼성전자), ETN은 종목코드 6자리 앞에 Q 입력 필수')") # tr_id 설정 if env_dv == "real": tr_id = "FHKST01010100" elif env_dv == "demo": tr_id = "FHKST01010100" else: raise ValueError("env_dv can only be 'real' or 'demo'") params = { "FID_COND_MRKT_DIV_CODE": fid_cond_mrkt_div_code, "FID_INPUT_ISCD": fid_input_iscd } res = ka._url_fetch(API_URL, tr_id, "", params) if res.isOK(): current_data = pd.DataFrame(res.getBody().output, index=[0]) return current_data else: res.printError(url=API_URL) return pd.DataFrame()